三菱電機ビルテクノサービス（株）では、今まで、エレベーター保守サービスとして『ELE FIRST-i®plus』を提供している。このサービスは、利用者の少ない深夜などに無人でエレベーターの自動点検を行い、機器の変調を検出することで、予防保全を実現している。このたび、より良いサービスを提供するため、『ELE FIRST-i plus』に対し、「AI遠隔点検」、「遠隔試運転」、「AI遠隔故障復旧」、「遠隔閉じ込め救出」などを新規追加及び機能拡充した『ELE FIRST-smart』（対象：三菱機械室レス・エレベーター「AXIEZ-LINKs（アクシーズ リンクス）」）を2021年4月から提供開始した。『ELE FIRST-smart』では、人工知能（AI）技術を採用する予定であったが、機械学習に必要なエレベーターの詳細な運行データを収集する仕組みづくりなどに課題があった。また機器の故発生時には速やかにサービス復帰させるための機能の拡充や機器の故障発生前に予兆を検知する予防保全機能の拡充も求められていた。
本稿では『ELE FIRST-smart』開発における課題と、課題解決のために当社がソフトウェア（以降、S/W）開発に参画した機能及び成果について、以下を中心に紹介する。
［AIリモート点検システム］
＊AI遠隔点検機能
＊遠隔試運転機能
［故障、閉じ込め、休止等の対応］
＊AI遠隔故障復旧機能
＊遠隔閉じ込め救出機能

2018年度に、ビル管理システムを手掛けている三菱電機ビルテクノサービス（株）からの依頼で、Webブラウザ対応のテナントサービスシステムを受託開発した。テナントサービスシステムには、プラットフォームとして三菱電機（株）名古屋製作所製の市販SCADAソフトウェアであるMC Works64を採用した。MC Works64は、空調・照明機器制御用のBACnet（Building Automation andControl Networking protocol）（注1）通信、Webサーバ機能、データベース機能及び、モバイル機能を装備しており、これらが採用の決め手となった。本稿では、テナントサービスシステムの概要と開発内容について紹介する。

三菱電機（株）のビル管理システムは、国内において300箇所で稼働している。これまでのビル管理システムは、電源設備全般の電力監視及び制御がメインの機能であったが、各ビルのビル管理システムから収集したセンサ情報を集約し、業務システムまたはBEMS（Building Energy Management System）（注1）と連携するシステムが要求されている。各ビルの情報を集約する場合、オンプレミス（注2）環境では、リソース（CPU・メモリ・ディスク容量）の動的な拡張が困難である。そのため、クラウド上のサーバに各ビルの情報を保存して、クラウド型のBEMSと連携するのが一般的である。しかし、今回の開発対象は、センサから送られてくるデータ数が多い（最大220,000点）ことに加え、以下の理由から一般的なクラウド型BEMSの適用が困難であった。◦ビル設備サーバ向けエージェントのインストールが必要である◦ベンダ独自のプロトコルで通信を行うために、ビルシステムベンダの保守が困難である◦ベンダ独自のゲートウェイ（注3（）以下、G/W）等のI/F機器が前提で、ビル側にインタフェース（以下、I/F）機器の増加等の制約がある大規模向けのビルに対応するために、本開発にて、大規模ビルの情報を集約し、他システムと連携するクラウド型のビル統合データシシステム（以下、統合DB）を構築することになった。本稿では、本開発において発生した技術的な課題に対して実施した対策について紹介する。